Ciència, Tecnologia i Talent: IA, Apps, en la lluita contra la Covid 19
Quan la crisi de la Covid 19 va esclatar, tots vam quedar sumits en un estat de xoc, detinguts en el temps, com si el rellotge s’hagués aturat.
Un enemic invisible havia arribat per viure entre nosaltres, dins nostre. Petites gotetes, difoses de forma aèria a través de la tos i els esternuts, la porta d’entrada és la mucosa bucal, nasal o ocular, es propagaven de manera ràpida i feien augmentar el nombre de contagiats i de víctimes mortals.
La Pandèmia i el confinament van arribar al món, que va quedar en silenci. No obstant això, la Ciència i la Tecnologia, amb especialistes en aquests àmbits, en lloc de detenir-se, d’emmudir, es van posar en marxa per buscar solucions i combatre el virus amb les millors armes possibles: la intel·ligència, el treball de recerca, la col·laboració i la Innovació, amb l’objectiu de donar suport a la lluita contra el coronavirus per aconseguir vèncer la Covid19.
És al voltant d’aquestes solucions quan sorgeixen multitud d’aplicacions per a pal·liar, combatre i ajudar en aquesta batalla contra en virus.
Una d’aquestes “armes” de combat és la “Intel·ligència Artificial“, el paper en aquesta lluita està sent rellevant. És en la ciència de les dades on la IA ha trobat el seu millor aliat.
Han sorgit nombroses aplicacions mòbils de recollida de dades que permeten als usuaris notificar els seus símptomes i realitzar un seguiment de la malaltia.
Una de les veus que amb més força ha mostrat la seva aposta per la Tecnologia com a mecanisme per controlar la pandèmia és Núria Oliver, enginyera i doctora per la Mitja Lab de l’Institut Tecnològic de Massachusetts (MIT), comissionada per a la Intel·ligència Artificial i la Covid- 19.
El que hem de saber és que la IA s’utilitza com a ajuda i suport perquè les persones que prenen decisions les prenguin amb més certesa però com explica Núria Oliver, “no hi ha cap pas en el que la decisió final sigui completa i única en l’algoritme”.
Projectes de mobilitat per mapejar i poder saber on estan els contagiats, són un clar exemple del seu ús.
L’app “AsistenciaCovid19“, que es va llançar primer com a pilot a la Comunitat de Madrid i ara s’ha estès a altres comunitats, ofereix als usuaris la possibilitat d’introduir els seus símptomes per verificar si són compatibles amb els de la COVID-19 a través d’un qüestionari.
En funció d’aquesta informació, la ‘app’ ofereix instruccions sobre com ha d’actuar, si cal aïllar-se o posar-se en contacte amb els serveis sanitaris.
Una altra aplicació interessant per a dispositius mòbils és Stop Covid19 Cat, que fa un seguiment a Catalunya de l’evolució de la pandèmia del coronavirus. Aquesta eina contribueix a detectar la malaltia, fa un seguiment dels pacients, per veure com evoluciona la pandèmia i afavorir la presa de les millors decisions.
L’app ajuda a les persones que presenten algun símptoma específic de Covid 19 (febre, tos, dificultat respiratòria, malestar general, etc.) per mitjà d’un senzill test, que proporciona la informació necessària.
El sistema de salut rebrà aquesta informació i cadascun dels dispositius assistencials faran les accions necessàries perquè la persona rebi la millor atenció. En el cas de les persones lleus però amb situació de risc, i en el de les persones greus, s’activaran diferents dispositius sanitaris: entre d’altres, el Sistema d’Emergències Mèdiques (SEM) o l’atenció primària, per poder atendre el pacient de forma adequada.
Aquesta App sí utilitza GPS de manera obligatòria per oferir a les autoritats informació sobre la distribució de l’epidèmia.
Des d’aquest dilluns hi ha una nova App “Assistència COVID-19” disponible en iOS i Android. Ha estat coordinada per la Secretaria d’Estat de Digitalització i Intel·ligència Artificial. En aquest projecte ha comptat amb la col·laboració d’organitzacions privades, advocats, experts en salut, privacitat i desenvolupament d’aplicacions mòbils.
L’ús i abast que pretén l’app d’Assistència Covid-19 és d’una banda reduir el volum de trucades als centres d’atenció telefònica, habilitats per a sol·licitar proves diagnòstiques davant els primers símptomes, i de l’altra, ser una via de triatge inicial davant possibles casos, que faci més fàcil el seu seguiment anterior i posterior.
L’ús de l’aplicació i els resultats que generi “no constitueixen un servei de diagnòstic mèdic, d’atenció d’urgències o de prescripció de tractaments farmacològics”.
Totes aquestes dades s’ha d’usar de manera anònima. Les aplicacions el que volen és ajudar a descongestionar els telèfons d’assistència dels serveis sanitaris i ajudar a recopilar dades.
En països com Corea de Sud aquestes “apps” van més enllà i faciliten a les autoritats informar els usuaris si han estat en contacte amb altres casos positius.
Un altre exemple interessant d’IA s’ha donat a Fuengirola (Màlaga) on es farà servir per controlar l’aforament a les platges i als espais públics del municipi.
Un sistema informàtic dissenyat per una empresa de la localitat, Juma, permetrà disposar d’informació en temps real sobre el nivell de concurrència de persones en diferents llocs per evitar aglomeracions i minimitzar el risc de contagis per COVID-19.
El director de l’empresa, Carlos Moreno, va explicar que el programa funciona a través de sensors d’intel·ligència artificial que s’instal·len en els fanals. Seran necessaris “entre 40 i 50 sensors per als set quilòmetres de platges” de la ciutat.
Hi ha nombroses iniciatives on les dades adquireixen un important paper per entendre el que està succeint, com i quan.
El professor i investigador de la Facultat de Ciències Biomèdiques i de la Salut de la Universitat Europea, Juan José Beunza, va participar com a ponent en un webinar titulat “AI i COVID-19: Introducció clínica per al desenvolupament d’aplicacions”.
En la seva vocació per posar la tecnologia al servei de la medicina i de l’aprenentatge, Juan Jose Beunza, ha posat en marxa la pàgina web “corona-Ladies”, un web que recull dades oficials i xifres sobre la COVID-19 i, al mateix temps, busca promocionar l’ús del llenguatge de programació R en dones. Interessant accedir i veure la seva web. Encara que diu que les dades de contagiats i de morts no són de el tot reals, cosa lògica, segons explica en qualsevol pandèmia.
Exmplica en el seu Webinar com la distància de seguretat ha de ser un metre i mig com a mínim però hauria de ser 4 o 5 metres perquè sigui realment efectiva.
Comenta també com a EUA l’ús de dades d’un termòmetre, envia informació Digital i amb aquesta informació el que han fet és mapejar a totes les persones que tenen febrícula o febre als EUA, de manera que amb aquesta ruta, estan veient el desenvolupament de la pandèmia al seu país. És un exemple de com el big data pot ser molt útil.
Un cop més la Tecnologia i el Talent units aconsegueixen fer coses extraordinàries.
