Potència els teus negocis gràcies a la IA
La Intel·ligència Artificial no és nou ni futurista, ens envolta en el dia a dia i ens facilita la vida.
Per Elena Marcos
Si fa uns anys haguéssim preguntat què és la IA, la immensa majoria no tindria resposta. No obstant això, hi ha treballs sobre IA que daten de l’any 1940.
Va ser en el 1950, a partir d’un treball rellevant de Alan Turing, matemàtic britànic, quan va sorgir aquesta nova disciplina.
La IA és la simulació d’intel·ligència natural en màquines que estan programades per a aprendre i imitar les accions dels humans.
Creada per humans, la IA és capaç de fer tasques de manera intel·ligent, pensant i actuant de manera racional i humana.
La IA s’ha convertit en un potenciador dels nostres negocis, perquè aporta velocitat, millora la productivitat i fa que guanyem en habilitats i siguem més creatius.
El seu propòsit és simplificar l’esforç humà i ajudar-nos a prendre millors decisions.
Com funciona la Intel·ligència Artificial?
La construcció d’un sistema d’intel·ligència artificial és un procés d’enginyeria inversa dels trets i de les capacitats humanes en una màquina, i l’ús de la seva destresa computacional per a superar el que som capaços de fer.
Per a comprendre com funciona realment és necessari aprofundir en els diversos subdominis de la IA i comprendre com podrien aplicar-se en els diversos camps de la indústria.
Machine Learning: l’aprenentatge automàtic li ensenya a una màquina com fer inferències i prendre decisions basades en experiències passades. Identifica patrons i analitza dades passades per a inferir el significat d’aquests punts de dades per a arribar a una possible conclusió sense haver d’involucrar l’experiència humana. Aquesta automatització per a arribar a conclusions mitjançant l’avaluació de dades, estalvia un temps humà a les empreses i els ajuda a prendre una millor decisió.
Deep Learning: l’aprenentatge profund és una tècnica d’aprenentatge automàtic. Ensenya a una màquina a processar entrades a través de capes per a classificar, inferir i predir el resultat.
Xarxes neuronals: les xarxes neuronals funcionen amb principis similars als de les cèl·lules neuronals humanes. Són una sèrie d’algorismes que capturen la relació entre diverses variants subjacents i processen les dades com ho fa un cervell humà.
Processament del llenguatge natural: (Natural Language Processing): PNL és una ciència de lectura, comprensió i interpretació d’un llenguatge per mitjà d’una màquina. Un cop la màquina comprèn el que l’usuari pretén comunicar, respon en conseqüència.
Visió per computadora:els algorismes de visió per computadora intenten comprendre una imatge descomponent una imatge i estudiant diferents parts dels objectes. Això ajuda a la màquina a classificar i aprendre d’un conjunt d’imatges i així prendre una millor decisió de sortida basada en observacions prèvies.
Computació cognitiva: els algorismes de computació cognitiva intenten imitar un cervell humà analitzant text / parla / imatges / objectes d’una manera que el fa un humà i intenta donar la sortida desitjada.
On s’utilitza la intel·ligència artificial (IA)?
La IA s’utilitza en múltiples camps per a proporcionar informació sobre el comportament de l’usuari i les recomanacions basades en dades. Per exemple, l’algorisme de cerca predictiva de Google va utilitzar dades d’usuaris anteriors per a predir el que un usuari escriuria a continuació a la barra de cerca. Netflix utilitza històric de dades d’usuaris per a recomanar quina pel·lícula podria voler veure un usuari a continuació, la qual cosa fa que l’usuari s’enganxi a la plataforma i augmenti el temps de visualització. Facebook utilitza dades prèvies dels usuaris per a donar suggeriments automàticament per a etiquetar als seus amics, en funció de trets facials en les seves imatges.
Quins són els avantatges de la IA?
La Tecnologia ha millorat la nostra vida i la Ia ha tingut molt a veure.
Els seus avantatges són múltiples i van des de recomanar-nos música que ens agrada, facilitar-nos com arribar a un lloc, utilitzar banca digital amb reconeixement per ditada o facial, pagament a través de mòbil fins a prevenció de fraus.
Avantatges
- Reducció de l’error humà
- Disponible 24 × 7
- Ajuda en el treball repetitiu
- Assistència digital
- Decisions més ràpides
- Prenedor de decisions racional
- Aplicacions mèdiques
- Millora la seguretat
- Comunicació eficient
Aplicacions de la Intel·ligència Artificial en els negocis
La IA és un potent motor per a millorar els nostres negocis. Tenen la capacitat de transformar moltes indústries, amb un paper especialment rellevant en la Transformació Digital, amb una àmplia gamma de possibles casos d’ús. Totes aquestes indústries i casos d’ús tenen en comú que tots es basen en dades. Atès que la intel·ligència artificial és un sistema de processament de dades eficient en la seva essència, existeix un gran potencial d’optimització a tot arreu.
On està brillant la IA actualment:
SALUT:
- Administració Salut: els sistemes d’intel·ligència artificial ajuden amb les tasques administratives diàries i rutinàries per a minimitzar els errors humans i maximitzar l’eficiència. Transcripcions de notes mèdiques a través de PNL i ajuda també a estructurar la informació del pacient perquè els metges la puguin llegir amb més facilitat.
- Telemedicina: per a situacions que no són d’emergència, els pacients poden comunicar-se amb el sistema d’intel·ligència artificial d’un hospital per a analitzar els seus símptomes, ingressar els seus signes vitals i avaluar si existeix la necessitat d’atenció mèdica. Això redueix la càrrega de treball dels professionals mèdics ja que només s’encarreguen dels casos greus.
- Diagnòstic assistit: a través de la visió per computadora i les xarxes neuronals convolucionals, la IA és capaç de llegir imatges de ressonància magnètica per a detectar tumors i altres creixements malignes, a un ritme exponencialment més ràpid que els radiòlegs, amb un marge d’error considerablement menor.
- Cirurgia assistida per robots: les cirurgies robòtiques tenen un marge d’error minúscul i es poden realitzar cirurgies constantment les 24 hores sense esgotar-se. Atès que operen amb un grau de precisió tan alt, són menys invasives que els mètodes tradicionals, la qual cosa redueix el temps que els pacients passen a l’hospital recuperant-se.
- Monitoratge d’estadístiques vitals: l’estat de salut d’una persona és un procés continu, depenent dels diferents nivells de les seves respectives estadístiques vitals. Ara que els dispositius portàtils estan guanyant popularitat en el mercat massiu, aquestes dades no estan disponibles, només esperen ser analitzades per a proporcionar informació procesable. Atès que els signes vitals tenen el potencial de predir les fluctuacions de salut fins i tot abans que el pacient s’adoni, aquí hi ha moltes aplicacions per a salvar vides.
COMERÇ ELECTRÒNIC
- Millors recomanacions: aquest sol ser el primer exemple que donen les persones quan se’ls pregunta sobre les aplicacions comercials de la IA, i això es deu al fet que és una àrea en la qual la IA ja ha donat excel·lents resultats.
La majoria dels grans actors del comerç electrònic han incorporat la Intel·ligència Artificial per a fer recomanacions de productes que podrien interessar als usuaris, la qual cosa ha portat a augments considerables en els seus resultats finals.
- Xatbots: un altre exemple famós, basat en la proliferació de xatbots d’intel·ligència artificial en totes les indústries i en tots els altres llocs web que semblem visitar. Aquests xatbots atenen els clients en diferents horaris i també en hores punta, eliminant el coll d’ampolla quan els recursos humans són limitats.
- Filtratge de spam i ressenyes falses: degut al gran volum de ressenyes que reben llocs com Amazon, seria impossible que els ulls humans escanegessin totes les ressenyes per a filtrar contingut maliciós. A través del poder de la PNL, la intel·ligència artificial pot escanejar aquestes ressenyes a la recerca d’activitats sospitoses i filtrar-les, la qual cosa millora l’experiència del comprador.
- Optimització de la cerca: tot el comerç electrònic depèn de que els usuaris busquin coses i puguin trobar-les. La intel·ligència artificial ha estat optimitzant els resultats de cerca en funció de milers de paràmetres per a garantir que els usuaris trobin el producte exacte que busquen.
- Cadena de subministrament: la intel·ligència artificial s’està utilitzant per a predir la demanda de diferents productes en diferents períodes de temps perquè puguin administrar les seves existències i satisfer la demanda.
Recursos Humans
- Creació d’una cultura laboral: la intel·ligència artificial s’utilitza per analitzar les dades dels empleats i col·locar-los en els equips adequats, assignar projectes en funció de les seves competències, recopilar comentaris sobre el lloc de treball i fins i tot intentar predir si estan a punt d’abandonar la seva empresa.
- Contractació: amb la PNL, la IA pot revisar milers de CVs en qüestió de segons i determinar si s’ajusten bé. És un benefici perquè el filtre estaria lliure d’errors humans i redueix considerablement la durada dels cicles de contractació.
Robots en IA
El camp de la robòtica ha avançat fins i tot abans que la IA es convertís en una realitat. En aquesta etapa, la intel·ligència artificial està ajudant a la robòtica a innovar més ràpid amb robots més eficients.
Els robots en IA han trobat aplicacions en verticals i indústries, especialment en les indústries de fabricació i embalatge. Algunes aplicacions de robots en IA:
- Muntatge
- La IA juntament amb els sistemes de visió avançats poden ajudar a corregir el rumb en temps real
- També ajuda als robots a aprendre quina ruta és millor per a un determinat procés mentre està en funcionament.
- Servei al Client
- Els robots habilitats per a intel·ligència artificial s’estan utilitzant en una capacitat de servei al client a les indústries minoristes i hoteleres
- Aquests robots aprofiten el processament del llenguatge natural per a interactuar amb els clients de manera intel·ligent i com un ésser humà.
- Com més interactuen aquests sistemes amb els humans, més aprenen amb l’ajuda de l’aprenentatge automàtic
- Embalatge
- La IA permet un envasat més ràpid, econòmic i precís
- Ajuda a guardar certs moviments que realitza un robot i els refina constantment, la qual cosa facilita la instal·lació i el moviment de sistemes robòtics.
- Robòtica de codi obert
- Els sistemes robòtics d’avui es venen com a sistemes de codi obert amb capacitats d’intel·ligència artificial.
- D’aquesta manera, els usuaris poden ensenyar als robots a fer tasques personalitzades basades en una aplicació específica.
- Per exemple: agricultura a petita escala.
Principals aplicacions utilitzades en intel·ligència artificial
- Prediccions impulsades per la intel·ligència artificial de Google (p. ex., Google Maps)
- Aplicacions per a compartir viatges (per exemple: BlaBlaCar, Uber, Lyft)
- Pilot automàtic AI en vols comercials
- Filtres de spam en correus electrònics
- Comprobadors i eines de falsificació
- Reconeixement facial
- Recomanacions de cerca
- Funcions de veu a text
- Assistents personals intel·ligents (per exemple, Siri, Alexa)
- Protecció i prevenció de frau
Futur de la IA
Com a éssers humans, sempre ens han fascinat els canvis tecnològics i la ficció.
Estem immersos en una era digital fascinant, vivint els majors avanços de la nostra història.
Les organitzacions de tot el món estan presentant innovacions revolucionàries en intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic. La intel·ligència artificial no només està impactant el futur de cada indústria i cada ser humà, sinó que també ha actuat com a principal impulsor de tecnologies com big data, robòtica i IoT.
Tenint en compte la seva taxa de creixement, continuarà actuant com un innovador tecnològic en el futur previsible. Per tant, existeixen immenses oportunitats perquè els professionals capacitats i certificats tinguin èxit en la seva carrera professional.
A mesura que aquestes tecnologies continuïn creixent i millorant, tindran cada vegada més impacte en l’entorn social i en la qualitat de la nostra vida.
Obtenir la certificació en IA donarà un avantatge competitiu als aspirants en aquesta indústria. Amb avanços com el reconeixement facial, la intel·ligència artificial en la cura de la salut, els bots de xat i molts altres, ara és el moment de construir una carrera reeixida en intel·ligència artificial.
Els assistents virtuals ja s’han introduït a la vida quotidiana i ens han ajudat a estalviar temps i energia. Els cotxes autònoms de gegants tecnològics com a Tesla ja ens han mostrat el primer pas cap al futur.
La IA pot ajudar a reduir i predir els riscos del canvi climàtic, la qual cosa ens permet marcar la diferència abans que sigui massa tard. I tots aquests avanços són només el començament, hi ha molt més per venir.
La Intel·ligència Artificial crearà 133 milions de nous llocs de treball en Intel·ligència Artificial per a l’any 2022.
No obstant això, encara estem molt lluny d’obtenir aquest tipus de resultats. Actualment, les empreses utilitzen la intel·ligència artificial per a millorar l’eficiència dels seus processos, automatitzar tasques que requereixen molts recursos i realitzar prediccions comercials basades en dades concretes en lloc d’intuïcions.
Com tota tecnologia en desenvolupament, els costos de recerca són alts i han de ser secundats per grans corporacions i governs per a fer-la accessible als usuari@s en general.
Com va dir Sundar Pichai, Ceo de Google: “la IA tindrà un impacte més gran que el descobriment del foc?”.
